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¿Qué es la web semántica o web 3.0?

De la búsqueda en Google por palabras clave hacia la web semántica

Cuando hablamos de las etapas evolutivas en las que se ha desarrollado internet y, más concretamente, la web, todos localizamos tres fases fundamentales: la web 1.0, 2.0 y 3.0. Y aunque hasta ahora es fácil distinguir la primera y la segunda etapa, ahora que comenzamos a adentrarnos en la web 3.0, también llamada web semántica, emergen muchas dudas. ¿Qué es la web semántica? ¿Hablamos todos de lo mismo cuando nos referimos a la web 3.0? ¿En qué etapa estamos ahora? ¿En la 2.0 o en la 3.0? ¡Intentaremos dar respuesta a estas preguntas!

En la actualidad nos encontramos en una etapa en la que nos adentramos de lleno en la denominada web 3.0 o web semántica. Esta es aquella web capaz de comprender, gracias a la inteligencia artificial, el lenguaje natural de las personas. Para entender esto, tenemos que conocer cómo nos comunicamos normalmente los usuarios con las aplicaciones web. Pongamos, por ejemplo, el caso de buscadores como Google. Cuando queremos realizar una consulta, normalmente utilizamos palabras clave para obtener la información que queremos. Si nuestro objetivo es conocer información sobre el reparto de una película como El club de la Lucha, lo que haremos será, generalmente, escribir en Google: “El club de la lucha reparto”. Sin embargo, piensa en todas las posibilidades de uso de palabras clave que esta consulta podría generar.

  • Un usuario en España podría escribir: “el club de la lucha actores”
  • Un usuario en México podría buscar: “reparto club de la pelea”
  • Un usuario en Colombia podría buscar simplemente: “fight club”

¡Y esto son solo 3 ejemplos! Imagina la multitud de posibilidades dada la gran cantidad de sinónimos, países, etc. Al final, lo que hacen los buscadores es localizar esas palabras, con concordancia exacta, en los contenidos de distintas webs y colocarlas en el ranking de resultados según un algoritmo de clasificación. ¡Pero ni siquiera diferencian una palabra de otra! Simplemente cuentan que esta esté presente en el contenido, con independencia de su significado. De esto se derivan dos cosas: que los humanos nos estamos “robotizando” a la hora de buscar información en internet y que las máquinas (buscadores, aplicaciones, etc.) simplemente cuentan la presencia o ausencia de palabras, sin entender el significado de las mismas.

La web 3.0 viene a cambiar radicalmente esta circunstancia. Por simplificar (muchísimo), las máquinas de la web semántica comprenderían el significado de las palabras de manera que para una entidad concreta reconocen todas las variantes de keywords que pueden denominarla y la consideran como una única entidad. Por ejemplo, sabrían que El club de la lucha es una película a la que se puede denominar con varios títulos, pero que todos son la misma película. Esta entidad se relacionaría, por ejemplo, con el nombre de su director (David Fincher), el año de su publicación, reparto, país, etc. Además, tal sería la comprensión de las máquinas del lenguaje natural de las personas que los usuarios no tendríamos que buscar de manera simplista y robótica con keywords sino con las formulaciones lingüísticas habituales en nuestras vidas. ¿Cómo? Piensa en cómo preguntas a Alexa, Siri u OK Google cualquier consulta. ¡De manera muy humana!

De esta forma, la web 3.0 o web semántica sustituirá el sistema de búsqueda por palabras clave para dar paso a una búsqueda por necesidades. En este sistema, las máquinas nos comprenderán de manera natural y arrojarán resultados extremadamente personalizados. Por ello, la inteligencia artífica, los soportes de reconocimiento, la geolocalización, los asistentes móviles virtuales, el voice search y otras tecnologías como los weareables serán las más características de esta etapa.

En este antiguo vídeo, creado para promocionar una idea de proyecto de emprendimiento que se llamaría Metaweb, explican de una forma genial lo que, después, ha llegado a ser algo muy similar al concepto actual de web semántica. Metaweb fue una empresa que Google compró para acercarse, precisamente, a la web 3.0. ¡Te lo recomendamos!

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Acerca del autor

Mariché Navío Navarro

Mariché Navío trabaja en diferentes proyectos del sector de la comunicación online y el marketing digital, compaginando su labor docente e investigadora con la profesional. Sus principales áreas de especialización e interés están relacionadas con la comunicación digital y el marketing online, la innovación docente en la educación superior, el emprendimiento y la aplicación de la neurociencia cognitiva en marketing (neuromarketing), aprendizaje (neuroeducación y psicología del aprendizaje) y mindfulness.

Es Doctora por la Universidad CEU San Pablo, Máster Universitario en Neuromarketing (UNIR), Máster en Marketing Interactivo & New Media (IEBS), Posgrado en Big Data Marketing (IEBS), Máster en Mayeutik Coaching (Kuestiona) y Licenciada en Periodismo (USPCEU) y en Comunicación Audiovisual (USPCEU). Además, ha llevado a cabo numerosas formaciones superiores y obtenido diversas titulaciones, entre las que se encuentran el Título Propio en Nuevas Tecnologías (USPCEU), Título Porpio en Liderazgo, Gestión de Equipos y Teletrabajo (UNIR), además de numerosos programas superiores y especializaciones universitarias vinculados a la publicidad digital (Google Ads, Social Ads, Analítica Web, Programación Web, etc.) el emprendimiento (Talent MBA, Scrum Máster, etc.) y la Neurociencia Cognitiva, el Mindfulness, el Coaching o diferentes disciplinas terapéuticas de nueva generación. Por ejemplo: Curso Universitario de Especialización en Instructor de Meditación y Mindfulness (Universidad Europea Miguel de Cervantes), el Programa Superior de Facebook Ads y Social Ads (AdveiSchool) y el Programa Superior de Google Ads (AdveiSchool), entre otros.

Como docente, imparte asignaturas sobre comunicación en redes sociales, analítica web y marketing y publicidad online en el Grado de Comunicación Digital de la Universidad CEU San Pablo. Además, es profesora consultora en la Universitat Oberta de Catalunya, para el Máster Universitario en Marketing Digital, donde ha impartido asignaturas como SEO, Social Media y Perfiles de Audiencia, Email Marketing o Mobile Marketing y dirige Trabajos Final de Máster (TFM). Imparte docencia en otros másteres de la USPCEU y en el programa de Doctorado, especialmente en el área de la Inteligencia Artificial y el Big Data. Igualmente, es profesora en Next Educación, donde se encarga de diversas asignaturas vinculadas a Neuromarketing, Inteligencia Artificial y Big Data, Google Ads y Social Ads, Google Analytics, Email Marketing, Emprendimiento en Economía Verde, etc.

Como profesional, ha trabajado como Content Manager y Responsable de Comunicación en distintas empresas y fundado y dirigido startups y proyectos de emprendimiento como Dygeat, Communitools o Funadtics.

En la actualidad, Mariché es miembro de los grupos de investigación ICOIDI e INECO y el proyecto de investigación Algorlit. Anteriormente ha formado parte del proyecto de investigación europeo IBERIFIER. Además ha sido vocal de la Junta Directiva de la Asociación Española de Periodismo e Información Tecnológica (AEPITEC), y es, hoy, miembro de la Sociedad Española de Periodística (SEP) y de la Neuromarketing Science & Business Association (NMSBA).

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